以下是📦Stable Diffusion(AUTOMATIC1111 WebUI)本地端安裝的完整流程說明,適用於 Windows 用戶,從零開始,逐步搭建屬於你自己的 AI 繪圖工作站 🖥️🎨
🛠️ Stable Diffusion 安裝流程說明(Windows)
✅ 前置準備(必要條件)
作業系統:Windows 10 / 11
顯示卡:NVIDIA 顯示卡(建議 RTX 3060 以上)
VRAM:至少 6GB(可產圖不當機)
硬碟空間:至少 15~20 GB
安裝工具:Python、Git、CUDA(自動偵測)
📥 第一步:安裝必要工具
1️⃣ 安裝 Git
前往官網:git-scm.com
→ 點選 Windows 版安裝 → 一路預設下一步 → 安裝完成
2️⃣ 安裝 Python 3.10 版(不要裝 3.11 以上)
前往:python.org/downloads/release/python-310x
→ 務必勾選「Add Python to PATH」→ 安裝完成
📁 第二步:下載 Stable Diffusion WebUI 程式碼
在任意資料夾(如 D:\AI)右鍵選擇「Git Bash Here」
輸入以下指令:
程式碼將會下載至
stable-diffusion-webui
資料夾
🚀 第三步:啟動 WebUI 並自動安裝環境
進入資料夾:
stable-diffusion-webui
雙擊執行:
webui-user.bat
✅ 首次執行會自動:建立虛擬環境
安裝所需 Python 套件
自動下載 SD 的 base 模型(如
v1-5-pruned-emaonly.ckpt
)
🕒 等待時間:10~30 分鐘(視網速與硬體而定)
🌐 第四步:開始使用!
啟動完成後,打開瀏覽器,進入:
👉 http://127.0.0.1:7860
你將看到 WebUI 畫面,輸入咒語(Prompt),就能開始生成圖片!
🎨 模型與擴充套件管理
🖼️ 模型放置路徑:
將 .ckpt
或 .safetensors
模型放到:
👉 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
🔌 擴充插件安裝路徑:
可透過 WebUI > Extensions 介面搜尋 ControlNet、LoRA 等熱門功能一鍵安裝。
✅ 常見問題排解
執行卡住?→ 更新顯卡驅動、檢查Python版本(需3.10)
生成圖像太慢?→ 步數調低(20~30)、降低解析度(512x512)
開不了頁面?→ 檢查
webui-user.bat
有無錯誤訊息,嘗試重啟
📌 #StableDiffusion安裝 #WebUI部署教學 #AI本地產圖 #開源AI繪圖 #自建AI畫圖站 #初學者入門安裝
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針對 Stable Diffusion 的 安裝方式、執行方式與所有細節說明,包含初學者可行的多種環境選擇與建議:
🧰 Stable Diffusion 安裝與執行完整指南 🖥️✨
🔧 一、安裝方式總覽(依資源與需求選擇)
1️⃣ Google Colab(推薦初學者)
✅ 免安裝、免GPU電腦、快速上手
❌ 執行速度依網路與帳戶效能而異
適合短時間試玩與課堂教學
2️⃣ 本地端安裝(適合中高階用戶)
✅ 高自由度、高穩定性、支援擴充功能(如ControlNet、LoRA)
❌ 需安裝Python、Git,且需要中階以上顯卡(如RTX 3060以上)
適合創作工作者、開發者、品牌應用者
3️⃣ 第三方雲端平台(如DreamStudio、HuggingFace)
✅ 直接使用,不需安裝,可線上生成
❌ 生成數量有限或需付費升級
適合快速產圖、靈感草稿階段
🖥️ 二、Google Colab 安裝與執行方式(簡易快速)
✅ 適用對象:無GPU電腦、剛接觸SD的使用者
開啟 Google Colab
搜尋關鍵字:
Stable Diffusion Colab
(建議使用「TheLastBen」或「AUTOMATIC1111」版本)點選執行 → 選擇 GPU(Colab 預設為 CPU,須手動設定)
上傳或選擇 HuggingFace Token(註冊後即可取得)
運行後即可透過WebUI產圖,直接線上輸入咒語(Prompt)
📌 小提醒:Colab有免費與Pro版,免費版偶爾會中斷或限制資源。
🖥️ 三、本地端安裝與啟動流程(推薦創作者使用)
✅ 適用對象:設計師、AI應用開發者、企業專案
📍 必要條件:
Windows 10/11 或 macOS 系統
建議顯卡:NVIDIA RTX 3060 以上,VRAM 至少 6GB
安裝軟體:Python 3.10+、Git、CUDA(對應NVIDIA驅動版本)
📍 步驟說明(以 Windows 為例):
安裝 Git(git-scm.com)與 Python(python.org)
開啟命令提示字元或PowerShell,執行以下指令安裝 WebUI:
執行一次:
自動下載模型與啟動WebUI(第一次較慢)
開啟瀏覽器,進入
http://127.0.0.1:7860
就能開始創作!
🧩 四、其他重要設定與細節
🔌 模型管理
模型存放資料夾:
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
可手動放入
.ckpt
或.safetensors
模型檔(例如 anime、realistic、pixel風格等)
📦 擴充功能建議安裝:
ControlNet:圖像姿態控制
LoRA Loader:快速切換模型風格
Prompt Generator:提示詞推薦插件
Tag Autocompletion:自動提示咒語內容
📐 設定常見參數:
Sampling method(DDIM、Euler)
CFG Scale:控制創意 vs 準確度
Steps:生成細節多寡(20~40建議)
Seed:隨機數生成重複性圖像(可記錄再現)
✅ 教學建議整合方向
📁 可設計「一步步安裝包+影片說明」
🧠 每一階段提供設定模板與測試咒語(Prompt)範例
💬 若有課程教學,可讓學員實作部署 + 練習生成圖像,進行提示詞優化任務
📌 #StableDiffusion安裝 #GoogleColab使用 #AUTOMATIC1111WebUI #本地部署教學 #模型管理 #生成式AI圖像實作
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