SD操作重要功能說明 #版面說明 #AI繪圖工具

以下是🧠 Stable Diffusion 操作的重要功能完整說明，幫助你快速理解如何設定、調整與控制生成的 AI 圖像品質與風格，這些功能可直接應用在 WebUI 介面中，適合教學、實作課程或自學練習。

🛠️ Stable Diffusion 操作重要功能說明｜讓AI畫圖更精準！

1️⃣ 採樣方法（Sampling Method）🎯

每種採樣方式會影響生成速度與圖像風格，常見推薦如下：

• Euler a：✅ 極速出圖，適合草圖或低解析度預覽

• DPM++ 2M Karras：⚡速度與品質平衡，適合高清風格圖像

• DPM++ SDE Karras：💎品質極佳，適合追求細緻寫實風格

• UniPC：🧠新世代演算法，速度快又穩定，兼具創意與準確性

📌 建議依模型特性交叉測試，找出最理想的採樣方式！

2️⃣ 取樣步驟（Sampling Steps）⏱️

控制 AI 畫圖的「畫幾筆」，越多步驟畫越細緻但越慢。

• 🟢 20 步：快速草圖，細節少

• 🔵 50 步：品質與速度平衡（最常用）

• 🟣 100 步以上：超高細節輸出（運算時間久）

建議初學者使用 30～50 步，若要商業精修可拉到 60～80 步。

3️⃣ 圖片解析度與高解度修正（Hires. fix）📐

• 建議解析度：512x512 至 1024x1024（避免GPU記憶體不足）

• 高解度修正功能（Hires. fix）：

  1. 先產出低解析圖（快速）

  2. 啟用 Hires. fix → 放大 2~4 倍 → 重算細節

  3. 輸出清晰細膩的高清圖像

適合做商品圖、桌布、輸出用設計圖等需求！

4️⃣ 批次與數量設定（Batch Count / Batch Size）📊

• Batch Count：一次跑幾組生成任務（預設：1～10）

• Batch Size：每組任務產出幾張圖（建議：1～3）

範例：設定 Batch Count = 5、Batch Size = 2，就會一次輸出10張圖片。

📌 可幫助你一次試出多版本，選最好的來微調！

5️⃣ 提示詞相關性（CFG Scale）🔍

CFG Scale（Classifier-Free Guidance Scale）決定 AI 多大程度遵守你的提示詞：

• 📈 數字高（如10~12）：強制AI照你說的生成 → 更精準但可能僵硬

• 📉 數字低（如3~6）：AI更自由創作 → 圖像變化大、創意多

建議設定：7~10，兼顧精準與創意！

6️⃣ 臉部修復、拼接、亂數種子設定🧩

• Restore faces：人物臉部崩壞時可勾選修復功能

• Tiling：開啟可產生可拼接的圖案，適合做花紋素材

• Seed（亂數）：

  • -1 為每次隨機構圖

  • 輸入特定數字可複製生成圖（方便修圖與穩定構圖）

🔧 Stable Diffusion 設定技巧｜10大重點與細節說明

✅ 1️⃣ Sampling Method（採樣方式）🧠

• 說明：決定AI「畫圖時的風格與效率」

• 建議使用：

  • Euler a：快速試圖草稿

  • DPM++ 2M Karras：穩定且精細，實用度高

  • DPM++ SDE Karras：細節最佳，速度較慢

  • UniPC：結合多算法，品質與效率兼備

✅ 2️⃣ Sampling Steps（取樣步驟）⏱

• 說明：畫幾筆決定畫多細

• 建議值：

  • 20：快速產圖，細節略少

  • 50：兼顧速度與品質（最常見）

  • 100：高品質輸出，但耗時

✅ 3️⃣ CFG Scale（提示詞強度）🎯

• 說明：控制AI是否乖乖聽話（符合Prompt）

• 建議設定：

  • 7～10：最佳平衡區

  • 10+：更貼近提示，但風格僵硬

  • <5：更自由，適合藝術創作

✅ 4️⃣ Width & Height（圖像解析度）📐

• 建議值：

  • 起始建議：512x512 或 768x512

  • 高階用：1024x1024（需GPU支援）

• 注意事項：解析度越高越吃記憶體，請留意顯卡容量

✅ 5️⃣ Highres. Fix（高解析修正）🖼️

• 用途：產出小圖後，自動升級為高畫質圖

• 設定技巧：

  • 啟用後可將圖放大2～4倍

  • 務必搭配「重新算圖」功能修正細節

✅ 6️⃣ Batch Count / Size（批次數量）📊

• 用途：一次產幾張圖，快速比較多版本

• 範例：

  • Batch Count = 3，Batch Size = 2 ➜ 產出6張圖

• 應用建議：設高值快速選圖用，正式出圖建議回歸單張生成

✅ 7️⃣ Seed（亂數種子）🔁

• 用途：控制構圖穩定與複製能力

• 技巧：

  • Seed = -1 為每次隨機

  • 指定Seed = 123456 可重現相同圖構與風格

✅ 8️⃣ Restore Faces（臉部修復）👤

• 用途：臉畫歪、五官崩壞時修補

• 建議開啟時機：

  • 人像圖 / VTuber / 寫實人物類型優先開啟

✅ 9️⃣ Tiling（圖像拼接）🧩

• 用途：讓生成圖可無縫拼接（素材設計適用）

• 應用場景：布紋、背景圖、材質貼圖等

✅ 🔟 提示詞組合邏輯（Prompt結構）💬

• 基本結構：

  text

   

  主題 + 細節描述 + 技術效果 + 藝術風格 + 補強詞

• 範例：

  nginx

   

  A fantasy landscape, detailed forest, volumetric light, trending on ArtStation, high resolution

• 實用詞彙：

  • highly detailed, cinematic lighting, ultra realistic, 8k, sharp focus

📌 #StableDiffusion技巧 #AI圖像設定 #CFGScale解析 #高畫質生成 #AI創作引導 #StableDiffusion教學重點