SD介紹 #SD課程說明 #AI繪圖工具

🎨 Stable Diffusion 是什麼？AI繪圖的革命技術！ 🧠🖼️

🧬 Stable Diffusion 是一種「文生圖（Text-to-Image）」的 AI 模型技術，可以根據你輸入的一段文字，自動產生出一張全新且極具創意的圖片！

它屬於「擴散模型（diffusion models）」的一種，最初由 Stability AI 與 CompVis 團隊合作開發，屬於開源項目，對全世界開放使用，讓設計師、創作者甚至程式開發者都能自由應用。

💡 Stable Diffusion 有哪些特點？

✅ 文字輸入生成圖片（例如：「一隻坐在草地上喝咖啡的貓」）
✅ 完全開源，可以在個人電腦部署、離線使用
✅ 支援各種風格：真實照片、動漫、插畫、油畫、科幻等都能生成
✅ 可透過 ControlNet、LoRA 等插件精細調整圖像內容與風格
✅ 能做圖片修復、風格轉換、AI去背、延伸構圖（outpainting）等進階操作

🔧 誰適合用？

📷 設計師：產生創意草圖
📚 教師與講者：為教材快速生成圖像
💼 行銷人員：創建視覺廣告或社群貼圖
🎮 遊戲開發者：快速建立角色、場景原型
👨‍💻 AI開發者：打造自定義影像生成平台

📌 常見應用平台：
🖼️ DreamStudio（官方網站）
🎨 InvokeAI、AUTOMATIC1111 WebUI（本地部署界面）
🔗 合作平台：Canva、Clipdrop、Runway 等

📘 基礎介紹：從零開始了解 Stable Diffusion

🧠 什麼是 Stable Diffusion？

Stable Diffusion 是一種「生成式AI模型」，能根據使用者輸入的文字（Prompt）自動產生圖像，屬於「文生圖」（Text-to-Image）的 AI 應用技術。

這套系統由 Stability AI、CompVis 與 LAION 聯合開發，其特色是完全開源，並支援本地部署與高度自訂，讓一般用戶也能運用AI創作圖像，廣泛應用於插畫設計、品牌行銷、社群創作、遊戲美術等領域。

🔬 Stable Diffusion 的原理是什麼？

Stable Diffusion 採用「擴散模型（Diffusion Model）」的技術：

1. 訓練階段：AI模型會學習上億張圖片與其描述文字的對應關係（如「一隻在森林裡的獅子」）。

2. 噪聲添加與還原：透過一種稱為「反向擴散」的過程，從完全模糊的雜訊圖中，逐漸還原出對應描述的圖像。

3. 生成過程：當你輸入關鍵字時，AI會從雜訊中「想像」並「畫出」符合描述的圖像。

這個過程結合了文字理解、圖像構圖與風格參數控制，使生成圖像更加細膩、精準。

🌟 Stable Diffusion 的特色與優勢

✅ 完全開源：任何人都可以自由下載、安裝、修改模型
✅ 自訂化高：可訓練屬於自己的圖像風格（如品牌角色、人物肖像）
✅ 私有化操作：可在本地端離線使用，資料安全又不耗費雲端資源
✅ 擴充性強：可搭配 ControlNet、LoRA、Textual Inversion 等外掛
✅ 模型資源豐富：網路上有成千上萬個免費模型可下載使用（如動漫風、寫實風、插畫風）

🧰 使用方式概覽

1. 文字輸入（Prompt）：輸入描述，例如「日本漫畫風格的少女站在櫻花樹下」

2. 選擇風格模型：可選動漫風、寫實風、水彩風等模型進行生成

3. 設定參數：如圖片尺寸、細節程度、風格強度等

4. 生成圖片：按下執行，幾秒鐘後即產生全新圖像

💡 適合誰使用？

• 🎨 創作者 / 設計師：快速產出構圖草圖、插圖、創意設計草案

• 📚 講師 / 教師：製作簡報、教材圖像

• 🛍️ 品牌 / 商業團隊：用於商品視覺、廣告素材設計

• 🧪 研究人員 / AI開發者：進行圖像生成技術實驗與應用開發

🎨✨ AI繪畫初階班｜Stable Diffusion 完整入門教學計畫 🎯🤖
從基礎認識到實作應用，打造屬於你自己的AI創作風格！這門課專為初學者設計，讓你輕鬆入門、穩紮穩打！

🧩 1. 基礎介紹：從零開始了解 Stable Diffusion

🔍 Stable Diffusion 是什麼？
介紹SD的基本原理、生成式AI技術背景，以及為什麼它是目前最熱門的AI繪圖系統之一。

🖥️ 安裝與設定
教你如何在本機（Windows/Mac）、Google Colab 或 Google Drive 上快速安裝與啟動 Stable Diffusion，從零到畫圖不用怕！

🖱 2. 基本操作：學會生成第一張AI畫作

🎛️ WebUI 介面介紹
深入解析最常見的 AUTOMATIC1111 界面，快速掌握每個按鈕與功能！

💬 輸入關鍵字與咒語生成圖像
如何撰寫 Prompt（提示詞）、設定步數、解析度、風格模型，一步步創作出屬於你的AI藝術品。

🖼️ 基本繪圖操作實戰
使用線上版 Stable Diffusion，直接生成圖片、儲存與分享，快速上手！

✨ 3. 進階技巧：進一步控制你的創作風格

🔮 進階咒語技巧教學
運用中英混搭、符號、樣式詞彙來精確控制圖像生成內容、構圖、人物風格等。

🧬 模型訓練入門
教你如何用自己的照片、風格圖訓練一個專屬模型（如 LoRA、Dreambooth），創造獨一無二的作品風格！

🎨 4. 實作練習：從練習到實戰操作

🖌️ AI 電繪實作練習
設計案例練習：角色設計、封面插圖、海報風格圖像，從簡單到進階實作一步到位！

🧾 修改咒語達到變化效果
如何優化提示詞、微調風格參數，生成不同的版本與風格變化！

🌍 5. 應用與拓展：走向專業創作之路

💼 應用場景介紹
介紹AI繪圖在插畫創作、商品設計、社群行銷、NFT藝術等的實際應用案例與商業潛力！

🔧 擴充功能應用
教你如何安裝 ControlNet、LoRA 擴充套件，進行姿勢控制、背景替換、多圖融合等進階功能！

❓ 6. 常見問題與資源支持

🔎 常見問題解答
如「畫不出來怎麼辦？」、「圖變形怎麼修？」、「無法安裝怎麼解決？」等
👉 全面幫你排除技術疑難！

📚 資源與支持
提供學員社群、免費模型、提示詞庫、AI圖片素材站、Stable Diffusion使用指南電子書！

📢 #AI繪圖初階班 #StableDiffusion入門 #生成式AI #自學AI繪圖 #提示詞教學 #SD工具實作

Stable Diffusion（SD）教學工具與課程規劃，可作為課程教材、講座、實作工作坊使用 🎨🧠

🎓 SD 教學工具建議清單

🔧 基礎實作工具：

• AUTOMATIC1111 WebUI（本地端介面）：功能最完整、適合課堂使用

• Google Colab 線上版SD部署：免安裝，適合無GPU設備學員

• Stable Diffusion XL（SDXL）模型：進階應用高畫質圖片生成

• Civitai / Hugging Face：模型下載與資源庫

🧰 進階控制工具：

• ControlNet Extension：圖像精準控制，支援 OpenPose、Canny、Depth 等

• LoRA 訓練套件：用於自訂風格人物、品牌形象建構

• ComfyUI / InvokeAI（可選）：節點式或簡化介面選擇，供個性化使用

🎨 輔助設計工具：

• PromptHero / Lexica.art：提示詞庫與圖像範例參考

• Canva / Figma：SD生成素材後的版型整合應用

• Photoshop / GIMP：後製編修配合

🗂️ SD 教學課程規劃（模組式）

📘 模組1：概論與安裝（初階）

• 生成式AI介紹與SD定位

• SD WebUI（自架/Colab）安裝實作

• 基礎 txt2img 生成體驗與設定參數教學

📘 模組2：提示詞技法與進階操作

• Prompt 編寫技巧（描述、風格、構圖）

• Seed、步數、CFG scale、Sampler 比較與應用

• img2img、Inpainting 模式應用

📘 模組3：ControlNet 應用（中高階）

• OpenPose、Depth、Canny 等模組介紹

• ControlNet 實作：姿勢控制、線條轉圖

• 多層提示詞與多階段控制應用

📘 模組4：自訂模型與LoRA訓練（進階）

• LoRA 簡介與訓練步驟（照片收集→標註→訓練）

• 專屬品牌角色/形象設計流程

• Dreambooth 基礎介紹

📘 模組5：商用應用與案例整合

• 教材設計、影片封面、插圖繪本應用

• 跨平台整合 Canva、PPT、AI修圖流程

• 建立AI圖庫服務、品牌形象模組化設計

📦 附加：課程教材與資源包（可提供）

• 課程PPT模板（每模組）

• 實作範例圖片與提示詞範例集

• 模型下載與資源清單（Google Drive 整理包）

• SD 常見問題Q&A解說講義

📢 #StableDiffusion教學 #AI生成課程 #ControlNet實作 #AI設計應用 #SD安裝 #LoRA訓練工作坊

🎨 Stable Diffusion (SD) 應用教學全攻略｜生成式AI圖像完整流程一次學會！ 🤖🖼️

📘 4.1 生成式圖像工具介紹
探索 AI 圖像工具：從 SD、Midjourney、DALL·E 到 Canva AI，了解各工具特色與用途。Stable Diffusion 以開源架構與高自訂性脫穎而出！

🧰 #生成式AI #AI工具比較

🛠 4.2 SD 的安裝教學，介面總覽
介紹最受歡迎的 SD 本地端介面如 AUTOMATIC1111 WebUI 安裝流程，操作界面介紹、功能區塊與常用按鈕整理。

💻 #SD安裝教學 #AUTOMATIC1111

📸 4.3 SD 生成模式介紹與使用
從基本的 txt2img、img2img 到 inpainting，各模式適合的應用場景一次搞懂！

🧾 #文生圖 #圖生圖 #AI修圖

🎯 4.4 SD 生成方法的選擇
介紹 Sampling Method（如Euler、DDIM等）的選擇技巧，步數設定、CFG Scale（影響構圖細節）等關鍵參數調整方式。

⚙️ #SD參數設定 #Sampling技巧

🧪 4.5 SD 模型訓練
說明如何使用 Dreambooth、LoRA 或 finetune 技術訓練專屬模型，例如讓AI學習你的臉生成專屬風格角色！

🧬 #Dreambooth訓練 #LoRA應用

📊 4.6 評估SD 模型的方法
教你用圖像品質評估（如FID、CLIP score）、生成穩定度與創意變化性等標準，檢視模型輸出是否達預期效果。

🔍 #模型評估 #生成品質分析

🌐 4.7 SD 模型下載站介紹
推薦熱門模型來源：Civitai、Hugging Face、SDmodels.dev 等，可依主題下載動漫風、寫實風、手繪風等模型。

🧱 #模型下載站 #Civitai #Huggingface

🎨 4.8～4.10 SD 生成模式介紹與使用進階篇
💡 Part 1：Seed控制、Prompt優化、風格轉換
💡 Part 2：Multi-Prompt合併、多區域控制技巧
💡 Part 3：Inpainting/Outpainting精修與畫面延伸、圖像疊加處理等

🖌 #提示詞優化 #風格控制 #影像延伸

🔧 4.11 ControlNet 應用
革命性功能！結合姿態圖（OpenPose）、深度圖（Depth）、線稿（Canny）等進階控制模型精準指揮AI畫圖！

🎯 #ControlNet #AI精準繪圖 #姿態控制

🌟 4.12 SD XL 應用
介紹 SD XL（Stable Diffusion XL）更高解析度與更自然語義理解的應用方式，搭配相容 LoRA 與 ControlNet 進一步擴充創作力！

🧠 #SDXL #高清圖像生成 #AI藝術進化